Sami Nenno
Sami Nenno ist assoziierter Forscher im Forschungsschwerpunkt Gesellschaftliche Werte, Transformation und KI und Postdoc am Center Synergy of Systems (Synosys) der Technischen Universität Dresden. Seine Dissertation beschäftigte sich mit der Automatisierung von journalistischen Prozessen. In diesem Rahmen entwickelte er ein Natural Language Tool, das Faktenchecker*innen beim Monitoring von Desinformation unterstützt. Thematisch forscht Sami zu Desinformation und politischer Kommunikation in den (sozialen) Medien. Daneben beschäftigt er sich mit der Weiterentwicklung automatisierter Methoden zur Analyse großer Textdatensätze. Damit zusammenhängend forschte er auch zur Nachhaltigkeit und Effizienz von Machine Learning Modellen.
Sami wurde an der Universität Bremen in Kommunikationswissenschaft promoviert. An der Humboldt Universität Berlin machte er einen Master in Philosophie und schloss an der Berliner Hochschule für Technik einen Master in Data Science ab.
Gesellschaft & Kultur · KIPublic Interest AI
Die Forschungsgruppe „Public Interest AI“ entwickelt ein operationalisierbares Analyseverfahren, das es ermöglicht, Gemeinwohlorientierung zu definieren und auf drei Ebenen zu beurteilen.
Journal articles and conference proceedings (8)
Nenno, S., & Puschmann, C. (2025). All The (Fake) News That’s Fit to Share? News Values in Perceived Misinformation across Twenty-Four Countries. The International Journal of Press/Politics. DOI: https://doi.org/10.1177/19401612241311893 Weitere Informationen
Nenno, S. (2025). Fact-checks as Data Source? Content Analysis of Fact-checking Articles in Germany between 2019 and 2023. Computational Communication Research, 7(1), 1-39. DOI: https://doi.org/10.5117/CCR2025.1.6.NENN Weitere Informationen
Nenno, S. (2025). Separate worlds of misinformation. An explorative study of checked claims in German public broadcast news and talk shows. Information, Communication & Society, 1–17. DOI: https://doi.org/10.1080/1369118X.2025.2561030 Weitere Informationen
Nenno, S. (2025). Was macht eine Behauptung prüfenswert? Eine Untersuchung der Selektionskriterien beim Faktenchecken anhand der Nachrichtenwerttheorie. Publizistik, 70, 459-486. DOI: https://doi.org/10.1007/s11616-025-00895-6 Weitere Informationen
Nenno, S. (2024). Is checkworthiness generalizable? Evaluating task and domain generalization of datasets for claim detection. Neural Computing & Applications, 36, 15165–15176. DOI: 10.1007/s00521-024-09896-4 Weitere Informationen
Nenno, S. (2024). Potentials and Limitations of Active Learning for the Reduction of Energy Consumption during Model Training. Weizenbaum Journal of the Digital Society, 4(1). DOI: 10.34669/WI.WJDS/4.1.3 Weitere Informationen
Nenno, S. (2024). Propositional claim detection: A task and dataset for the classification of claims to truth. Journal of Computational Social Science. DOI: 10.1007/s42001-024-00289-0 Weitere Informationen
Nenno, S. (2024). Bootstrapping public entities. Domain-specific NER for public speakers. Communication Methods and Measures. DOI: 10.1080/19312458.2024.2388098 Weitere Informationen
Working paper (1)
Züger, T., Faßbender, J., Kuper, F., Nenno, S., Katzy-Reinshagen, A., & Kühnlein, I. (2022). Civic Coding: Grundlagen und empirische Einblicke zur Unterstützung gemeinwohlorientierter KI. Civic Coding Initiative. Weitere Informationen
Other publications (10)
Nenno, S. (2024). Schädliche Informationen im Netz: Wann der Hype um Desinformation schadet. Tagesspiegel. Weitere Informationen
Nenno, S., Theodorakopulous, D., Lebedjew, I., Metz A. (2024). Wie nachhaltig sind KI-Systeme?, Podcast: Mission Energiewende. Weitere Informationen
Nenno, S. (2024). What’s the Content of Fact-checks and Misinformation in Germany? Elephant in the Lab. Weitere Informationen
Nenno, S. (2023). Propositional Claim Detection, (NLP Datensatz). Data File Version 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2538. Weitere Informationen
Nenno, S. (2023). Inside Hugging Face. Digital society blog. Weitere Informationen
Nenno, S. (2023). Wie können KI-Modelle energiesparender werden? Ein Überblick über aktuelle Trends. te.ma. Weitere Informationen
Nenno, S., & Richter, C. (2022). Sustainable AI – How environmentally friendly is AI really? Digital society blog. Weitere Informationen
Nenno, S. (2021). Siri’s evil sister. When the Dutch public service steals your data. Digital society blog. Weitere Informationen
Hewett, F., & Nenno, S. (2021). How to identify bias in Natural Language Processing. Digital society blog. Weitere Informationen
Nenno, S. (2021). How to find the right survey tool:problems and proposals. Elephant in the Lab. Weitere Informationen
Lectures and presentations (11)
Presentation @ ECREA 2024
Workshop Paper @ AIMLAI at ECML/PKDD 2024
Paper Presentation @ MISDOOM 2024
Vortrag @ MA-Ringvorlesung „Politische Kommunikation“
Vortrag @ BARC Data Festival: Implementation of Public Interest AI
Speaker @ DATA festival #Munich
Vortrag @ Modus – Zentrum für angewandte Deradikalisierungsforschung: Desinformation und KI. Wird jetzt alles noch schlimmer?
Workshop “AI Systems for the Public Interest“
Propositional Claim Detection
Eine Bestandsaufnahme des CO2-Fußabdrucks von AI: Was wissen wir und wie können wir ihn verringern?
AI for Sustainability & Sustainable AI
Panels (1)
Panel @ MISDOOM 2024
Moderation of workshops and panels (2)
Seminarreihe „Desinformation, Fake News und Co. – Meinungs- und Demokratiebildung im Schulkontext“
Online-Veranstaltung des Projekts „Mit Menschenrechten Brücken bauen – Politische Bildung in Transformationsprozessen“
Organisation of events (8)
28.06.2025. Humboldt Institut für Internet und Gesellschaft, Berlin, Germany (National) Weitere Informationen
Laura State, Sadiem Youssef, Anna Aust, Jella Ohnesorge, Philipp Mahlow, Ann-Kathrin Watolla, Katherina Holscher Blackman, Maximilian Lukat, Paul Vilchez, Daniel Pothmann, Sarah Spitz, Sami Nenno, Frederik Efferenn, Georg von Richthofen, Lena Marie Henkes, Bronwen Deacon, Jörg Pohle, Hendrik Send
Lange Nacht der Wissenschaft22.06.2024. Humboldt Institute for Internet and Society, Berlin, Germany (National) Weitere Informationen
Philipp Mahlow, Birte Lübbert, Maurice Stenzel, Alina Kontareva, Daniel Pothmann, Nele Buß, Irina Kühnlein, Sarah Spitz, Freia Kuper, Sami Nenno, Freya Hewett, Frederik Efferenn, Georg von Richthofen, Sonja Köhne, Bronwen Deacon, Matthias C. Kettemann, Thomas Christian Bächle, Nataliia Sokolovska, Martin Wrobel, Jörg Pohle, Jeanette Hofmann, Hendrik Send, Theresa Züger
Interaktiver Workshop: KI menschlich erklärt27.09.2023. Humboldt Institute for Internet and Society, Berlin, Germany (National) Weitere Informationen
Daniel Pothmann, Sarah Spitz, Sami Nenno, Frederik Efferenn, Theresa Züger
Hackathon. Entwicklung von KI-ErklärungsmodellenFrom 03.02.2023 to 03.02.2023. Humboldt Institute for Internet and Society, Berlin, Germany. Co-Organised by: neuland & gestalten (National) Weitere Informationen
Daniel Pothmann, Sarah Spitz, Hadi Asghari, Sami Nenno, Freya Hewett, Judith Faßbender, Theresa Züger
Sustainable AI IIwith attending Vip: Lynn Kaack. 14.06.2022. Humboldt Institute for Internet and Society, Berlin, Germany (National)
Sami Nenno, Theresa Züger
AI and the Public Interest13.06.2022. Humboldt Institute for Internet and Society, Berlin, Germany (International) Weitere Informationen
Hadi Asghari, Sami Nenno, Freya Hewett, Judith Faßbender, Theresa Züger
AI & Society Lab (AI & Society Lab)Study week of the ZHAW: "Der Mensch im digitalen Zeitalter". 05.05.2022. Humboldt Institute for Internet and Society, Berlin, Germany. Co-Organised by: ZHAW (International)
Sami Nenno, Judith Faßbender, Theresa Züger
Sustainable AIwith attending Vip: Friederike Rohde. 29.04.2022. Humboldt Institute for Internet and Society, Berlin, Germany (National)
Sami Nenno, Theresa Züger
Participation as expert (1)
KI-Roundtable „KI und Desinformation“
Position
Assoziierter Forscher: Gesellschaftliche Werte, Transformation und KI
Kontakt
Gesellschaftliche Werte, Transformation und Künstliche Intelligenz
Themen: Desinformation, Faktenchecks