Zum Inhalt springen
buddha-1212620_1920
01 April 2016

Warum wir Wall-E süß finden und Wahrsagerroboter gruselig

Maschinen, die menschliches Aussehen imitieren, werden von uns oftmals als unheimlich wahrgenommen. Sie bewegen sich ein bisschen zu mechanisch, reagieren ein wenig zu langsam oder zeigen andere Anzeichen, dass sie sich in einem unheimlichen Zwischenzustand befinden—nicht mehr ganz Maschine, aber auch nicht ganz Mensch. Dieses Phänomen wird Uncanny Valley (Unheimliches Tal) genannt. Um als Maschine nicht in diesem Tal zu landen, müssen die von Menschen beobachtbaren Robotereigenschaften klug kombiniert werden.

Have youWall-e.jpg ever noticed that some robots look super cute while others look incredibly creepy? Imagine, for example, Wall-E of the same-titled movie: Eyes that look like binoculars, no face, box-shaped body, and clamps for hands. While that sounds scary at first, the robot is a loveable character and generates almost instant empathy.

And now imagine one of these fortune teller robots thc90b661173f08f8c683d3ba426034629at sit behind a pane and, from a distance, almost look like a real person. But the closer you get, the more you feel some sort of stranger anxiety. Something feels off—this almost life-like robot creates not empathy but distress and an eerie and weird feeling.

Why? It’s a phenomenon called the uncanny valley effect. Even though Wall-E is much more unfamiliar to us and we’ve probably never seen anything like it, we still connect and relate better to an un-human robot than to an almost human-like robot. In fact, we’re repelled by machines that almost look and behave like humans but exhibit subtle queues that they’re not human.

uncanny_valley

Let’s take a closer look at the uncanny valley. Termed by Japanese designer and roboticist Masahiro Mori in his 1970 article, Bukimi no Tani Gensho, Mori referred to Freud’s concept of uncanniness (Unheimlichkeit). In essence, it describes a growing feeling of unease when animated objects become more similar to real ones. Interestingly, before the graph dips, familiarity and empathy steadily increase with human resemblance. The comfort level then drops rapidly as human-likeness reaches a specific point, arrives at a maximum of perceived uncanniness, and then steeply rises again soon after.

Mori and researchers following his path came up with multiple explanations of the uncanny valley. Some argue that humans developed an elaborate set of skills to spot defects in potential mates. Robots that are stuck in the uncanny valley oftentimes move in a slightly weird way, respond with a noticeable lag, or have an unnatural skin color. This creates the impression that something is wrong with this humanoid and that it’s either caused by disease or, you know, death. Most humans are strongly and deeply repelled by both. Another possible explanation for the robot eeriness we sometimes feel is that we expect too much. When an almost perfectly human-looking robot is presented to us, we expect that all its observable features measure up to human features. If, however, something is missing—eyebrows and fingernails for example—eeriness ensues. This notion is closely connected to an aversion to cognitive dissonance. Our minds are desperate to place a robot created to imitate human appearance in a mental category: human or robot. The more we struggle to choose the adequate category for the robot, the more uneasy we feel about it (Burleigh et al., 2013; Mathur & Reichlin, 2016).

mr-ohmz-the-buddha-bot-v6

For designers and their robots the question is, of course: How do you get out of the valley? For one, robots can prominently feature decision supports for humans—such as clearly robotic elements that move the machine left out of the valley. Coherence also benefits a positive appraisal of the robot. Mixing humanoid and robotic features, however, or featuring different levels of human-likeness confuse us. Machines that look like humans but move like a machine will likely end up in the uncanny valley. (Walters, 2008) Another strategy might seem odd at first, but has proven to be quite effective: Robots that take up elements and features of things that comfort us humans can move out of the valley to the right. Levels of familiarity, empathy, and affection can even match the levels we feel for other healthy human beings. While Mori’s 1970s article stated that “[o]f course, human beings themselves lie at the final goal of robotics, which is why we make an effort to build humanlike robots” he changed his mind a decade later: In 1981, Mori described the Buddha’s appearance—detached from worldly concerns, calm, and in a quiescent state—as utterly comforting to humans. Features of this kind might, in future, result in robots that evoke such deep affection in us that it even surpasses the level of familiarity we feel for fellow humans.

tl;dr: Robots that are not perfectly resembling humans, but try to, are creepy. They should either stop trying so hard and embrace their robot features or specifically include comforting, Buddha-like features.

Dieser Beitrag ist Teil der regelmäßig erscheinenden Blogartikel der Doktoranden des Alexander von Humboldt Institut für Internet und Gesellschaft. Er spiegelt weder notwendigerweise noch ausschließlich die Meinung des Institutes wieder. Für mehr Informationen zu den Inhalten dieser Beiträge und den assoziierten Forschungsprojekten kontaktieren Sie bitte info@hiig.de.


Quellen

  • Burleigh, T. J., Schoenherr, J. R., & Lacroix, G. L. (2013). Does the uncanny valley exist? An empirical test of the relationship between eeriness and the human likeness of digitally created faces. Computers in Human Behavior, 29(3), 759-771.
  • Mathur, M. B., & Reichling, D. B. (2016). Navigating a social world with robot partners: A quantitative cartography of the Uncanny Valley. Cognition, 146, 22-32.
  • Mori, M. (1970). The Uncanny Valley. Energy, 7(4), 33-35.
  • Mori, M. (1981). The Buddha in the robot. Kosei Publishing Company.
  • Walters, M. L., Syrdal, D. S., Dautenhahn, K., Te Boekhorst, R., & Koay, K. L. (2008). Avoiding the uncanny valley: robot appearance, personality and consistency of behavior in an attention-seeking home scenario for a robot companion. Autonomous Robots, 24(2), 159-178.

 

Dieser Beitrag spiegelt die Meinung der Autorinnen und Autoren und weder notwendigerweise noch ausschließlich die Meinung des Institutes wider. Für mehr Informationen zu den Inhalten dieser Beiträge und den assoziierten Forschungsprojekten kontaktieren Sie bitte info@hiig.de

Robin P. G. Tech

Ehem. Projektleiter: IoT & eGovernment

Forschungsthema im Fokus

Man sieht einen leeren Büroraum ohne Möbel und braunen Teppichboden. Das Bild steht sinnbildlich für die Frage, wie die Arbeit der Zukunft und digitales Organisieren und Zukunft unseren Arbeitsplatz beeinflusst. You see an empty office room without furniture and brown carpeting. The image is emblematic of the question of how the work of the future and digital organising and the future will influence our workplace.

Digitales Organisieren und Zukunft der Arbeit

Unternehmensgrenzen werden poröser, Arbeit wird fluider und orts- sowie zeitungebundener. Die Zukunft der Arbeit zeigt sich einerseits in der örtlichen und zeitlichen Flexibilität und andererseits in der zunehmenden Interaktion von Mensch und Technologie. Am HIIG untersuchen wir, wie die Digitalisierung dabei Arbeit ersetzt, entlastet und eingeschränkt oder neue Arbeit entsteht.
Forschungsthema entdecken

HIIG Monthly Digest

Jetzt anmelden und  die neuesten Blogartikel gesammelt per Newsletter erhalten.

Weitere Artikel

Man sieht eine*n Lieferant*in eines Online-Lieferdienst für Essen auf einem Motorroller. Das Bild steht sinnbildlich für die Arbeitenden in der Gig Economy in Kenia. You see a delivery person from an online food delivery service on a scooter. The image is emblematic of the workers in the gig economy in Kenya.

Wege in eine sozial-gerechte Gig Economy in Kenia: Stakeholder Engagement und Regulierungsprozesse

Kenias Gig Economy wächst rasant, die Arbeitsbedingungen sind jedoch oft prekär. Wir haben die Lebensumstände von Gig-Workern untersucht.

Man sieht mehrer Spiegel, die in unterschiedlichen Formen angeordnet sind und verschiedene Oberflächen, wie den Himmel, eine Hauswand und so weiter widerspiegeln. Das Bild steht sinnbildlich für die vielen verschiedenen Bedeutungen von autonomen Systemen in unserer Gesellschaft. You see several mirrors arranged in different shapes reflecting different surfaces, such as the sky, a house wall and so on. The image is emblematic of the many different meanings of autonomous machines in our society.

Im Zeitalter der autonomen Systeme und Maschinen?

Können Maschinen autonom sein – oder ist das ein Privileg des Menschen? Diese kategorische Frage dominiert viele Diskussionen über unser Verhältnis zu den (vermeintlich) intelligenten Maschinen.

remote work is moving towards the city

Arbeiten aus der Ferne? Wie Remote Work in die Städte abwandert

Fernarbeit ermöglicht es uns, von "überall" aus zu arbeiten. Warum also werden ausgerechnet die Städte zu den neuen Mega-Hubs für die digitale Arbeit? Geraten ländliche Regionen ins Hintertreffen?