Skip to content

Wie können KI-Modelle energiesparender werden? Ein Überblick über aktuelle Trends

Author: Nenno, S.
Published in: te.ma
Year: 2023
Type: Other publications
DOI: 10.57964/fs5h-cs04

Je größer das maschinelle Lernmodell, desto höher die Emissionen. Für te.ma nimmt Sami Nenno den Energieverbrauch verschiedener Lernmodelle unter die Lupe und stellt Alternativen zu den großen, energieintensiven Modellen von Big-Tech-Unternehmen und Elite-Universitäten vor.

Visit publication

Publication

HIIG Forscher*in

Sami Nenno

Assoziierter Forscher: Gesellschaftliche Werte, Transformation und KI


  • Open Access

Die HIIG DNA

Forschung und Dialog

Wir stellen an unsere Forschungspraxis den Anspruch, wissenschaftliche Erkenntnis und gesellschaftlichen Dialog zu verschränken.