Zum Inhalt springen

Wie können KI-Modelle energiesparender werden? Ein Überblick über aktuelle Trends

Author: Nenno, S.
Published in: te.ma
Year: 2023
Type: Other publications
DOI: 10.57964/fs5h-cs04

Je größer das maschinelle Lernmodell, desto höher die Emissionen. Für te.ma nimmt Sami Nenno den Energieverbrauch verschiedener Lernmodelle unter die Lupe und stellt Alternativen zu den großen, energieintensiven Modellen von Big-Tech-Unternehmen und Elite-Universitäten vor.

Visit publication

Publication

Connected HIIG researchers

Sami Nenno

Wissenschaftlicher Mitarbeiter: AI & Society Lab

Aktuelle HIIG-Aktivitäten entdecken

Forschungsthemen im Fokus

Das HIIG beschäftigt sich mit spannenden Themen. Erfahren Sie mehr über unsere interdisziplinäre Pionierarbeit im öffentlichen Diskurs.