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Wie können KI-Modelle energiesparender werden? Ein Überblick über aktuelle Trends

Author: Nenno, S.
Published in: te.ma
Year: 2023
Type: Other publications
DOI: 10.57964/fs5h-cs04

Je größer das maschinelle Lernmodell, desto höher die Emissionen. Für te.ma nimmt Sami Nenno den Energieverbrauch verschiedener Lernmodelle unter die Lupe und stellt Alternativen zu den großen, energieintensiven Modellen von Big-Tech-Unternehmen und Elite-Universitäten vor.

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HIIG Forscher*in

Sami Nenno

Assoziierter Forscher: Gesellschaftliche Werte, Transformation und KI

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