Impact AI
Evaluation der gesellschaftlichen Wirkung von KI-Systemen für Nachhaltigkeit und Gemeinwohl
Künstliche Intelligenz (KI) verspricht verschiedene Möglichkeiten, Nachhaltigkeit und Gemeinwohl zu fördern. Sie wird etwa zur Überwachung der Biodiversität eingesetzt, hilft bei der Reinigung des Meeresbodens von Müll oder soll dazu beitragen, Desinformation zu bekämpfen. Gleichzeitig birgt sie Herausforderungen, die vom hohen Ressourcenverbrauch beliebter generativer KI-Systeme bis zu Nachteilen in der Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen reichen. Daher bleibt die Frage: Wie gesellschaftlich hilfreich sind KI-Systeme in konkreten Anwendungen wirklich und wie lässt sich ihr gesamtgesellschaftlicher Nutzen (oder auch Schaden) präzise erfassen?
Um diese Fragen zu beantworten, analysiert das transdisziplinäre Forschungsprojekt Impact AI insgesamt 15 Projekte, die mit ihren KI-Anwendungen einen Beitrag zu Gemeinwohl oder Nachhaltigkeit leisten wollen. Um diese Projekte zu untersuchen, entwickelt das Projekt eine Auditmethode, mit der sich der tatsächliche Beitrag dieser KI-Projekte zu Nachhaltigkeit und Gemeinwohl systematisch bewerten lässt. Im Verlauf des Forschungsprojektes wird die entwickelte Evaluationsmethode öffentlich zugänglich gemacht. Dadurch können sowohl geschulte Expert*innen als auch Organisationen direkt auf sie zurückgreifen. Damit stärken die gewonnenen Erkenntnisse einen reflektierten und nachhaltigen Einsatz von KI-Systemen und unterstützen fundierte Entscheidungen über ihre Anwendung.
Forschungsdesign
Unsere Forschung verbindet wissenschaftliche Fundierung mit praxisnaher Erprobung. Ziel ist es, nicht nur die beabsichtigte Wirkung von KI-Systemen (im Englischen: Impact) messbar zu machen, sondern auch konkrete Handlungsmöglichkeiten für eine gemeinwohlorientierte und nachhaltige Nutzung aufzuzeigen:
 | Auditmethode: Gemeinsam mit Greenpeace und Gemeinwohl-Ökonomie Deutschland e.V. wird ein Bewertungsinstrument für KI-Anwendungen mit Gemeinwohl- oder Nachhaltigkeitsanspruch entwickelt. Es kombiniert messbare Kriterien mit qualitativer Auswertung ethischer und sozialer Aspekte von KI-Systemen – von der Governance der Projekte bis hin zu Aspekten der ökonomischen Nachhaltigkeit. |
 | Praxisnahe Anwendung: Die Auditmethode wird in insgesamt 15 Organisationen angewendet; jährlich werden drei KI-Anwendungen als Fallstudien vertieft untersucht. Die gewonnenen Erkenntnisse fließen in die wissenschaftliche Debatte um gemeinwohlorientierte KI ein und unterstützen zugleich als Feedback die Weiterentwicklung der untersuchten KI-Anwendungen. Aufbauend darauf entstehen Formate, mit denen weitere Organisationen die Wirkung ihrer KI-Systeme eigenständig prüfen und gezielt verbessern können. |
 | Evidenzbasierte Handlungsempfehlungen: Die gewonnenen Erkenntnisse werden für Entscheidungsträger*innen in Politik, Wirtschaft und Zivilgesellschaft aufbereitet. So entsteht eine belastbare Grundlage für eine KI-Praxis, die sich stärker an Gemeinwohl und Nachhaltigkeit orientiert. |
Fallstudien 2025
Die ersten drei Fallstudien konzentrieren sich auf den Einsatz von KI zur Unterstützung demokratischer Prozesse. Im Fokus steht die Frage, wie KI-Technologien dazu beitragen können – etwa indem sie Gleichberechtigung fördern, den gesellschaftlichen Diskurs zu unterstützen, Informationen zugänglicher machen oder den Umgang mit öffentlichen Mitteln transparenter gestalten. Die finale Auswahl der untersuchten Projekte wird in Kürze bekanntgegeben.
Laura State, PhDPostdoktorandin: Gesellschaftliche Werte, Transformation und KI
Lena WinterWissenschaftliche Mitarbeiterin: Gesellschaftliche Werte, Transformation und KI
Sadiem YoussefStudentischer Mitarbeiter: Gesellschaftliche Werte, Transformation und KI
Theresa Züger, Dr.Forschungsleitung: Gesellschaftliche Werte, Transformation und KI
Journal articles and conference proceedings
Fahimi, M., State, L., & Kasirzadeh, A. (2025). From Explaining to Diagnosing: A Justice-Oriented Framework of Explainable AI for Bias Detection. Proceedings of the Eighth AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society (AIES-25), 8(1), 879-892. DOI: https://doi.org/10.1609/aies.v8i1.36597 Weitere Informationen
Edited works
Ashgari, H. & Züger, T. (Eds.) (2025). Proceedings of the 2nd Workshop on Public Interest AI. Würzburg, Germany: CEUR-Workshop Proceedings. Weitere Informationen
Book contributions and chapters
Theresa Züger (2025). Wie kann KI im Sinne des Gemeinwohls eingesetzt werden? In C. Albrecht (Ed.), Künstliche Intelligenz in diakonischen Unternehmen Von Science Fiction zur Alltagsrealität, Diakonie reflektiert (pp. 14-33). Berlin, Germany: Evangelische Arbeitsstelle für missionarische Kirchenentwicklung und diakonische Profilbildung (midi). Weitere Informationen
Working paper
Mayer, K., Knaus, J., Züger, T., Fichtner, U. A., Glinka, K., Hase, J., Heller, L., Kaffee, L.-A., Kaufmann, S., Koth, S., Kowalk, D., Lipp, I., Meyer, K., Ritter, P., Waag, A.-S., & Skupien, S. (2025). Yes, we are open?! Künstliche Intelligenz verantwortungsbewusst gestalten. Weizenbaum Discussion Paper(51). DOI: https://doi.org/10.34669/WI.DP/51 Weitere Informationen
Other publications
Winter, L., & Züger, T. (2025). Blind spot sustainability: Making AI’s environmental impact measurable. Digital society blog. Weitere Informationen
Lectures and presentations
Challenges of transdisciplinary research about AI in the public interestDagstuhl Seminar 26021 - AI for Social Good. Leibniz Center for Informatics. Schloss Dagstuhl, Wadern, Germany: 05.01.2026 Further information
Theresa Züger
Nachhaltige KI? Künstliche Intelligenz im Spannungsfeld sozialer, ökologischer und ökonomischer Gerechtigkeit10. Umweltbeobachtungskonferenz. Bundesamt für Umwelt (BAFU), Umweltrat EOBC. Eventfabrik Bern Service AG, Bern, Switzerland: 28.11.2025 Further information
Laura State
From explaining to diagnosing: a justice-oriented framework of explainable AI for bias detectionEighth AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society. Association for the Advancement of Artificial Intelligence, Association for Computing Machinery. IE University Tower, Madrid, Spain: 22.10.2025 Further information
Laura State
Wie kann KI dem Gemeinwohl dienen?DB KI-Lunch. Deutsche Bahn AG. Online, Berlin, Germany: 17.10.2025
Theresa Züger
Witten-Aachen-Workshop on AI and Sustainability (WAWAIS) (Session: Evaluating sustainability and public interest for AI projects). RWTH Aachen, Witten/Herdecke University. Online, Aachen, Germany: 29.09.2025 Further informationTheresa Züger
Impact AI: Auditing AI for sustainability and public interestEnviroInfo 2025: Open Data, Open Science and Open Society for a Sustainable Future. Gesellschaft für Informativ e.V.. University of Potsdam, Potsdam, Germany: 18.09.2025 Further information
Laura State
Greenpeace TechCamp - Sustainable Digital Transformation (Session: Auditing AI projects for sustainability and public interest). Greenpeace e.V.. Online, Hamburg, Germany: 16.09.2025Theresa Züger
Towards responsible AI: assessing the impact of AI systems on society and the planetTACTIC Retreat / Summer School 2025. Otto von Guericke University. Otto von Guericke Universität Magdeburg, Merseburg, Germany: 20.08.2025 Further information
Laura State
Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz auf die internationale Kultur- und BildungsarbeitGoethe-Institut. Goethe-Institut e.V.. Amerikahaus, Munich, Germany: 26.05.2025
Theresa Züger
Panels
Künstliche Intelligenz und der neue FaschismusBuchvorstellung: Künstliche Intelligenz und der neue Faschismus. Berliner Landeszentrale für politische Bildung, Weizenbaum-Institut. Berliner Landeszentrale für politische Bildung, Hardenbergstraße 22–24, 10623 Berlin, Berlin, Germany: 04.02.2026 Further information
Theresa Züger
KI und Umweltbeobachtung10. Umweltbeobachtungskonferenz. Bundesamt für Umwelt (BAFU), Umweltrat EOBC. Eventfabrik Bern Service AG, Bern, Switzerland: 28.11.2025 Further information
Laura State
Women‘s Role in Shaping the Future of AI – Inclusion, Ethics & InnovationFalling Walls Science Summit. Falling Walls Foundation. Falling Walls Science House, Berlin, Germany: 06.11.2025 Further information
Theresa Züger
Fair by Design – Wie Technologie Geschlechtergerechtigkeit fördern kannChancengleichheit jetzt! – Gemeinsam. Strategisch. Zukunftsweisend.. Bundesministerium für Arbeit und Soziales (BMAS), Bundesagentur für Arbeit. Bolle Festsäle, Berlin, Germany: 05.11.2025 Further information
Theresa Züger
Public AI – Digitale Infrastruktur für das Gemeinwohl neu denkenre:publica 25: Generation XYZ. republica GmbH. STATION, Berlin, Germany: 27.05.2025 Further information
Theresa Züger
KI und Gemeinwohl – Wie passt das zusammen?Leipziger Buchmesse. Forum Mensch und KI. Leipziger Messegelände, Leipzig, Germany: 30.03.2025 Further information
Theresa Züger
Organisation of events
Women‘s Role in Shaping the Future of AI – Inclusion, Ethics & InnovationFalling Walls Science Summit. 06.11.2025. Falling Walls Science House, Berlin, Germany (International) Further information
Theresa Züger
Meaningful participation for AI in the public interestCo-producing Knowledge Under Constraint: Re-thinking Participation in Research Practice. 31.10.2025. EUniwell, Cologne, Germany. Co-Organised by: University of Cologne, Global South Studies Center Cologne (National) Further information
Theresa Züger
Omnipresent & hidden: Impact, costs, and futures of AIA workshop on the impact, costs and futures of artificial intelligence. 29.10.2025. Humboldt Institute for Internet and Society, Berlin, Germany (National) Further information
Theresa Züger, Laura State, Lena Winter
Digitaler Salon: Watt für'n Prompt29.10.2025. Humboldt Institute for Internet and Society, Berlin, Germany (National) Further information
Laura State, Katharina Mosene, Lena Winter, Judith Beyer, Sarah Spitz, Daniel Pothmann
From Rejection to Regulation: Mapping the Landscape of AI ResistanceFrom Rejection to Regulation: Mapping the Landscape of AI Resistance. 21.07.2025. Humboldt Institute for Internet and Society, Berlin, Germany (National) Further information
Theresa Züger, Can Şimşek
Nominations
Public Interest AI Network.Theresa Züger
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RESET – Digital for Good
Public Interest AI: Künstliche Intelligenz für das Gemeinwohl braucht ein anderes Technologieverständnis
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Deutschlandfunk: KI verstehen
KI und Gemeinwohl: Künstliche Intelligenz für gesellschaftlichen Zusammenhalt
Projektkonsortium
Das Impact AI Forschungsprojekt wird vom Alexander von Humboldt Institut für Internet und Gesellschaft (HIIG) in Zusammenarbeit mit Greenpeace und Gemeinwohl-Ökonomie Deutschland e.V. durchgeführt.
Das HIIG übernimmt die Koordination und wissenschaftliche Leitung, entwickelt im Austausch mit den Partnerorganisationen die Evaluationsmethodik. Beide Partnerorganisationen bringen sowohl ihre Expertise zu Nachhaltigkeits- und Gemeinwohlevaluation ein als auch ihre praktischen Erfahrungen in der Evaluierung in beiden Feldern: Greenpeace verfügt über umfassende Expertise in Umwelt- und Klimafragen sowie der Bewertung technologischer Umweltwirkungen, während der Gemeinwohl-Ökonomie Deutschland e.V. sein Wissen über nachhaltige Wirtschaftsmodelle und gemeinwohlorientierte Unternehmensbewertung einfließen lässt.
Finanzierung
| Projektdauer: | 2025 bis 2029 |
| Förderung: | VolkswagenStiftung im Rahmen des Change! Fellowship-Programms |
Titelbild: David Clode via unsplash
Theresa Züger, Dr.
Impact AI: Projektrat
Gesellschaftliche Werte, Transformation und Künstliche Intelligenz
