Phillipp Schoppmann

Phillipp Schoppmann studierte Informatik an der Humboldt-Universität zu Berlin und an der University of Edinburgh. Seit Oktober 2016 ist er Doktorand und wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Technische Informatik der HU Berlin, wo er Forschung in den Bereichen Sicherheit, Privacy, Kryptographie und Multi-Party-Computation betreibt. Während dieser Zeit verbrachte er mehrere Monate im Ausland, im Rahmen zweier Forschungsaufenthalte am Alan Turing Institute in London, sowie bei Google in New York. Seit Juni 2019 ist Phillipp assoziierter Forscher am HIIG und bearbeitet dort das Thema “Secure Multiparty Computation for Machine Learning and Healthcare Applications” im Rahmen des Forschungsprogramms “Daten, Akteure, Infrastrukturen”.

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Position

Assoziierter Forscher: Daten, Akteure, Infrastrukturen

Zeitschriftenartikel und Konferenzbeiträge

Gascón, A. , Schoppmann, P., Balle, B. , Raykova, M., Doerner, J., Zahur, S. , and Evans, D. (2017). Privacy Preserving Distributed Linear Regression on High-Dimensional Data. Proceedings on Privacy Enhancing Technologies (PETS '17), 2017, 2017(4), 345-364. Weitere Informationen

Andere Publikationen

Vorträge

Make Some ROOM for the Zeros - Data Sparsity in Secure Distributed Machine Learning
Theory and Practice of Multi-Party Computation Workshop (Session: Theory and Practice of Multi-Party Computation Workshop). Bar-Ilan University. Bar-Ilan University, Tel Aviv, Israel: 15.11.2019 Weitere Informationen

Phillipp Schoppmann

Make Some ROOM for the Zeros - Data Sparsity in Secure Distributed Machine Learning
London Crypto Day 2019 (Session: London Crypto Day 2019). Google London, London, United Kingdom: 11.10.2019 Weitere Informationen

Phillipp Schoppmann

Make Some ROOM for the Zeros - Data Sparsity in Secure Distributed Machine Learning
Oblivious Data Structures and Algorithms Workshop (Session: Oblivious Data Structures and Algorithms Workshop). ODSA: Oblivious Data Structures and Algorithms. University Residential Center l, Bertinoro, Italy: 17.07.2019 Weitere Informationen

Phillipp Schoppmann

Organisation von Veranstaltungen

CCS 2019 Workshop: PRIVACY PRESERVING MACHINE LEARNING
CCS 2019 Workshop: PRIVACY PRESERVING MACHINE LEARNING. 15.11.2019. London, London, United Kingdom. Co-Organised by: Borja Balle, Adrià Gascón, Olya Ohrimenko, Mariana Raykova, Carmela Troncoso (International) Weitere Informationen

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