Judith Faßbender
Judith Faßbender ist assoziierte Forscherin im Forschungsschwerpunkt Gesellschaftliche Werte, Transformation und KI. Im durch das Ministerium für Bildung und Forschung geförderten Forschungsprojekt Public Interest AI befasst sie sich mit gemeinwohlorientierter Künstlicher Intelligenz (KI) aus einer Prozessperspektive. Sie promoviert an der University of St Andrews an der School of Computer Science zu Design Patterns für eine partizipative Data Governance.
Nach ihrem Bachelorstudium im Fachbereich Design an der Burg Giebichenstein Kunsthochschule Halle und der Design Academy Eindhoven führte ihr Masterstudium sie 2018 an die Zeppelin Universität Friedrichshafen, wo sie Kultur- und Kommunikationswissenschaften im Hauptfach und Ökonomie im Nebenfach studierte.
Judith ist aktuell Gastdozentin an der KISD für KI und Design. Sie arbeitete zuvor im Kultursektor und im Forschungsbereich, unter anderem als Praktikantin bei Die Neue Sammlung der Pinakothek der Moderne in München und als Design- und Forschungsassistentin im Studio Knol in Amsterdam. Ihre Masterarbeit schrieb sie in Kooperation mit dem Fraunhofer Center for Responsible Research and Innovation in Berlin zur Integration zivilgesellschaftlicher Akteur*innen in deliberativen Foren zu KI-Ethik.
Gesellschaft & Kultur · KIPublic Interest AI
Die Forschungsgruppe „Public Interest AI“ entwickelt ein operationalisierbares Analyseverfahren, das es ermöglicht, Gemeinwohlorientierung zu definieren und auf drei Ebenen zu beurteilen.
Journal articles and conference proceedings
Fassbender, J., & Henderson, T. (2024). Participatory to what end? Mapping motivations for participatory approaches in data-driven projects. GoodIT '24: Proceedings of the 2024 International Conference on Information Technology for Social Good, 301–305. DOI: 10.1145/3677525.3678675 Weitere Informationen
Züger, T., Kuper, F., Fassbender, J., Katzy-Reinshagen, A., Kühnlein, I. (2023). Handling the hype: Implications of AI hype for public interest tech projects. TATuP – Journal for Technology Assessment in Theory and Practice, 32(3), 34-40. DOI: https://doi.org/10.14512/tatup.32.3.34 Weitere Informationen
Fassbender, J. (2021). Particles of a whole: design patterns for transparent and auditable AI-systems. Adjunct Proceedings of the 2021 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing and Proceedings, 272-275. DOI: 10.1145/3460418.3479345 Weitere Informationen
Working paper
Züger, T., Faßbender, J., Kuper, F., Nenno, S., Katzy-Reinshagen, A., & Kühnlein, I. (2022). Civic Coding: Grundlagen und empirische Einblicke zur Unterstützung gemeinwohlorientierter KI. Civic Coding Initiative. Weitere Informationen
Other publications
Fassbender, J. (2022). Why explainable AI needs such a thing as Society. Digital society blog. Weitere Informationen
Asghari, H., Birner, N., Burchardt, A., Dicks, D., Fassbender, J., Feldhus, N., Hewett, F., Hofmann, V., Kettemann, M. C., Schulz, W., Simon, J., Stolberg-Larsen, J., & Züger, T. (2022). What to explain when explaining is difficult. An interdisciplinary primer on XAI and meaningful information in automated decision-making. HIIG Impact Publication Series. Weitere Informationen
Züger, T., Katzy-Reinshagen, A., Fassbender, J., Kuper, F., & Kühnlein, I. (2022). Civic Coding. Empirische Erkenntnisse und Empfehlungen zur Unterstützung gemeinwohlorientierter KI. HIIG Impact Publication Series. Weitere Informationen
Lectures and presentations (8)
Presentation at „Big Data Discourses: Communicating, Deliberating, and Imagining Datafication”
Workshop “AI Systems for the Public Interest“
Demystifying AI: Typologies to map AI-systems and datasets
Civic Coding Fachveranstaltung
Design Patterns – Prozessformate für eine verantwortungsvolle Umsetzung von KI-Systemen
PhD Workshop on Artificial Intelligence and Machine Learning research and Democracy
Particles of a whole: design patterns for transparent and auditable AI-systems
KICamp21 Webinar: AI in the public interest: What does this mean and how can we build it?
Panels (3)
Panel @ D³ Kongress 2024
Organising participation in data-based projects
KI & Kulturerbe
Moderation of workshops and panels (1)
Workshop „AI-systems for the public interest“
Organisation of events (9)
Girls’ Day: Die Wissenschaft in Mädchenhänden
Workshop „AI-systems for the public interest“
Workshop: Shifting AI Controversies
Data Care – Who is cleaning, sorting and maintaining data?
Girl’s Day – Die Wissenschaft in Mädchenhänden
Hackathon. Entwicklung von KI-Erklärungsmodellen
AI and the Public Interest
Lecture in the course of the study week of the ZHAW: „Der Mensch im digitalen Zeitalter“
Digitaler Salon: Cookies make you lose contol
Participation as expert (1)
Workshop: Shifting AI Controversies
- 12.07.23 SÜDDEUTSCHE ZEITUNG
Gemeinwohl: Wie man KI dazu bringt, etwas Gutes zu tun
Position
Assoziierte Forscherin: Gesellschaftliche Werte, Transformation und KI
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