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Human in the Loop Auftaktveranstaltung II

Human in the Loop: Kreditvergabe im Fokus

Das Alexander von Humboldt Institut für Internet und Gesellschaft organisiert zum Auftakt des Forschungsprojektes Human in the Loop? Autonomie und Automation in sozio-technischen Systemen einen Roundtable zum Thema Kreditvergabe im Fokus. Diese Auftaktveranstaltung findet am HIIG und in Deutscher Sprache statt.

 

Kreditvergabe im Fokus

Roundtable
Auftaktveranstaltung des Projekts Human in the Loop
10. April 2024 | 15:00 – 18:00 Uhr
Alexander von Humboldt Institut für Internet und Gesellschaft
Französische Straße 9, 10117 Berlin

 

Die automatisierte Kreditvergabe im Fall von Verbraucher*innen bringt Effizienzvorteile, birgt aber auch ethische Bedenken sowie Vertrauensfragen. Innerhalb des Forschungsprojektes werden demnach mögliche Verzerrungen in Kreditentscheidungen durch Faktoren wie Geschlecht und Wohnort, die potenzielle Priorisierung der Gewinnmaximierung seitens der Kreditinstitute und die Rechte und Bedürfnisse der Kreditnehmer*innen analysiert. Zudem werden die Auswirkungen automatisierter Kreditentscheidungen auf das Vertrauen der Verbraucher*innen in ihre Kreditgeber erforscht. Das Forschungsteam widmet sich des Weiteren den Fragen zur Einhaltung des Gebots der Nichtdiskriminierung sowie zur Rolle weiterer rechtlicher Rahmenbedingungen.

Ziel des Roundtables ist es, verschiedene Akteure zusammenzubringen und das Thema Kreditvergabe aus unterschiedlichen Perspektiven zu beleuchten. Die Ergebnisse der Diskussionen fließen direkt in die Forschung zurück und werden so Teil eines problem- und praxisorientierten Forschungsprojekts.

Projekt Human in the Loop

Das Projekt Human in the Loop? Autonomie und Automation in sozio-technischen Systemen zielt darauf ab, die Interaktion von Mensch und Maschine in Entscheidungsprozessen zu modellieren, um die Vorteile beider Entscheidungsfähigkeiten zu nutzen und Diskriminierungsrisiken zu minimieren. Automatisierte Entscheidungen sind häufig nicht fehlerfrei. Das liegt daran, dass sie unbeabsichtigte Vorurteile (Biases) aus Trainingsdaten beinhalten oder es an mangelndem menschlichen Kontextverständnis fehlt. So werden einzelne, maschinelle Entscheidungen den individuellen Situationen von Personen häufig nicht gerecht. Deshalb wird schon lange gefordert, Menschen in solche Prozesse zu integrieren, damit sie eine bestimmte Rolle bei der Überwachung und Verbesserung von technologischen Systemen spielen.

Das Forschungsprojekt analysiert demnach anhand von vier Fallstudien, wie die sinnvolle menschliche Beteiligung in Entscheidungsprozesse integriert werden kann. Es untersucht Faktoren, die menschliche Entscheidungen beeinflussen, identifiziert Fehler, Anfälligkeiten und Stärken aller beteiligten technischen Systeme und Personen. Zentrale Fragen betreffen die Gestaltung sinnvoller Interaktionen zwischen Mensch und Maschine, die Bedeutung menschlicher Entscheidungen für die Qualitätssicherung von Automatisierungen sowie die Sicherstellung von Rechtssicherheit, Transparenz und Nachvollziehbarkeit in dieser Interaktion. Es werden auch Anforderungen für die Interaktion zwischen Mensch und Maschine in Bezug auf technische Systeme, menschliche Entscheidungsträger, deren Kontext und Umwelt untersucht.

Agenda

15:00 – 15:45 Uhr
 Begrüßung und Vorstellung des Projekts Human in the Loop
15:45 – 16:00 Uhr
 Kaffeepause
16:00 – 17:00 Uhr
 Diskussionsrunde
17:00 – 17:15 Uhr
 Kaffeepause
17:15 – 18:00 Uhr
 Ergebnisvorstellung und Diskussion im Plenum
ab 18:00 Uhr
 Get-together

 

Teilnahme

Die Teilnahme an dieser Veranstaltung ist nur auf Einladung möglich.

Bitte melden Sie sich bei Fragen bei Katharina Mosene (katharina.mosene@hiig.de) oder Sarah Spitz (sarah.spitz@hiig.de).

Partner

Das Projekt Human in the Loop wird von der Stiftung Mercator gefördert.

 

 

Datum der Veranstaltung

10.04.2024 | 3.00 pm – 6.00 pm ical | gcal
 

Standort

Humboldt Institut für Internet und Gesellschaft,  Französische Straße 9,  10117 Berlin

Kontakt

Sarah Spitz

Leitung Event & Wissenstransfer I Projektkoordinatorin Frauen* im Tech-Sektor

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