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Bringt der Einsatz von K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) Vorteile f\u00fcr mein Unternehmen? Mit dieser Frage konfrontieren sich derzeit sogar kleine und mittlere Unternehmen (KMU). Doch aufgrund der Vielschichtigkeit, die die Querschnittstechnologie begleitet, ist es f\u00fcr KMU h\u00e4ufig eine gro\u00dfe Herausforderung diese Frage zu beantworten. Das zeigen die Ergebnisse einer Befragung zum Thema KI im Mittelstand, die das Humboldt Institut f\u00fcr Internet und Gesellschaft (HIIG) im Rahmen des Projekts \u201c_Gemeinsam digital\u201d durchf\u00fchrte. Ziel der Studie war es, die Herausforderungen und Bedarfe von KMU bei der Integration von KI zu untersuchen.<\/p>\n\n\n\n
Dazu f\u00fchrte das HIIG insgesamt 52 Gespr\u00e4che mit KMU durch. Diese Gespr\u00e4che verteilten sich auf 37 durch das HIIG angebotene \u201cKI-Sprechstunden\u201d Interviews und 15 Podcasts \u2013 beide Formate mit jeweils eigenem thematischen Schwerpunkt. W\u00e4hrend der Podcast \u201cSmarter Mittelstand\u201d<\/a> vor allem Best Practices behandelte, fokussierte sich die KI-Sprechstunde auf die Hindernisse bei der Implementierung von KI und auf m\u00f6gliche Anwendungsbereiche im Unternehmen wie z.B. das KI-basierte Einlesen von Rechnungen.<\/p>\n\n\n\n Zentraler Grund f\u00fcr das z\u00f6gerliche Voranschreiten der in der KI-Sprechstunde befragten KMU beim Einsatz von KI ist fehlendes Wissen \u00fcber die Technologie. Fast drei Viertel aller Befragten gaben an, die Auseinandersetzung mit dem Thema als herausfordernd und teilweise zu komplex wahrzunehmen. Neben dem finanziellen Aspekt und der bisher fehlenden digitalen Infrastruktur auf der die KI aufbauen kann, ist die Sicherheit ein weiterer Hinderungsgrund f\u00fcr die Einbindung von KI. Dabei geht es speziell um die Gew\u00e4hrleistung der Datensicherheit, die im Zuge der EU-Datenschutzverordnung (DSGVO) festgeschrieben ist.<\/p>\n\n\n\n Innerhalb der Podcasts befragten wir gezielt KMU, die in ihrer Branche bereits eine Vorreiterstellung bei der Anwendung von digitalen Technologien aufweisen. Befragt wurden demnach Unternehmen, die bereits erfolgreich digitale Technologie implementiert haben und aus eigenem Erfahrungsschatz berichten konnten. Folgende 6 Erfolgsfaktoren haben sich in unseren Gespr\u00e4chen mit diesen KMU herauskristallisiert.<\/p>\n\n\n\n Angepasste L\u00f6sung durch Kooperation mit Startups und Instituten der angewandten Forschung<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n KI-Anwendungen m\u00fcssen h\u00e4ufig an die jeweiligen individuellen Unternehmensbed\u00fcrfnisse angepasst werden (z.B. Training von KI-Modellen mit relevanten Daten). Vielen KMU fehlt diese Expertise bisher. Eine Zusammenarbeit mit Startups oder Forschungsinstituten kann daher f\u00fcr die Innovation im Unternehmen fruchtbar sein. Die Innovationsmanagerin Kerstin Fiedler aus dem Unternehmen META-Regalbau beschrieb die Suche nach einem passenden Kooperationspartner so: \u201cMan sollte erstmal im eigenen Umfeld schauen [\u2026] man muss jetzt nicht unbedingt nach Berlin fahren oder vielleicht ins Silicon Valley sondern es reicht dann oft in den Nachbarort zu schauen was dort die Startup-Szene macht.\u201d <\/p>\n\n\n\n Unternehmenskulturen zueinander bringen<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n F\u00fcr eine erfolgreiche Kommunikation rund um KI muss der Informationsaustausch \u00fcber Abteilungs- und Hierarchie-Grenzen erm\u00f6glicht werden. \u201cWir hatten schon von Anfang an eine Affinit\u00e4t f\u00fcr Startups, deren Kultur und Herangehensweise [\u2026] das war eine Grundvoraussetzung\u201d, erkl\u00e4rt die Gesch\u00e4ftsf\u00fchrerin Kerstin Hochm\u00fcller von Merantec, einem Hersteller f\u00fcr Internet of Things (IoT)-Torl\u00f6sungen.<\/p>\n\n\n\n Fehlerkultur starten<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n Die Transformation von einem starren Perfektionismus zu einer lebendigen Fehlerkultur beschreibt Martin Lange, Gesch\u00e4ftsleitung Vertrieb & Marketing bei BEULCO, einem Unternehmen aus der Trinkwasserbranche, so: \u201cWir stellen Produkte her, die eine extrem hohe Qualit\u00e4t haben, die 40 Jahre lang halten m\u00fcssen und da d\u00fcrfen eigentlich gar keine Fehler passieren. Und jetzt transformieren wir uns und sagen, \u2018okay wir d\u00fcrfen auch Fehler machen\u2019. Das Wichtige ist nur, dass wir fr\u00fch Fehler machen und schnell daraus lernen und es besser machen.\u201d<\/p>\n\n\n\n R\u00fcckendeckung durch CEO und Integration der operativen Abteilungen<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n Fast alle befragten Unternehmen betonten, wie wichtig die Involviertheit der Gesch\u00e4ftsf\u00fchrung bei der digitalen Transformation des Unternehmens ist. Denn KI-Anwendungen k\u00f6nnen viele Arbeitsbereiche umfassen und bed\u00fcrfen einer umfassenden Betreuung. Alle relevanten Gesch\u00e4ftsebenen sollten fr\u00fchzeitig am Projekt beteiligt und aktiv eingebunden werden, um die jeweilige KI-Anwendung optimal auf den angestrebten Anwendungsfall anzupassen. Das Unternehmen META-Regalbau holte sich im Vorfeld der KI-Implementierung die Expertise der Mitarbeitenden ein: \u201cBevor man wirklich mit Startups zusammenarbeitet, sollte man den Prozess genau anschauen und mit den Leuten reden, die die Prozesse bedienen \u2013 die haben am meisten Ahnung.\u201d<\/p>\n\n\n\n Mit kleinen Schritten herantasten<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n Ist das Potenzial erst einmal ausgelotet, sollte in kleinen Schritten ausgewertet werden, wo die jeweilige KI-Technologie einen Mehrwert bringt. Beginnend mit kostenlosen Demos \u00fcber Workshops bis hin zu einem Proof of Concept (Machbarkeitsstudie) kann z\u00fcgig und kosteng\u00fcnstig eruiert werden, wie und wo KI-Anwendungen am besten im Unternehmen eingesetzt werden k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n KI und Change-Management<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n Erfolgreiche KI-Projekte basieren auf klarer Kommunikation. Transparenz und das Ansprechen von Bedenken sind Teil einer offenen Kommunikation. Die Vorteile f\u00fcr die Mitarbeiterschaft m\u00fcssen deutlich dargelegt werden. Workshops zu KI-Anwendungen im betrieblichen Alltag schon vor Beginn der Implementierungsphase sind ein gutes Mittel, um Transparenz zu schaffen und alle Mitarbeitergruppen einzubeziehen. \u201cVon Anfang an Transparenz schaffen. So wird die Digitalisierung nicht abgewimmelt\u201d, sagt Kerstin Fiedler, META-Regalbau. <\/p>\n\n\n\n Die positive Nachricht zum Schluss: Die Befragung zeigt, dass die gr\u00f6\u00dften Herausforderungen f\u00fcr den Einsatz von KI-Anwendungen auf interner Organisationsebene der Unternehmen liegen. Das hei\u00dft, viele Hindernisse sind leichter zu bew\u00e4ltigen, da sie nicht in externen Faktoren (wie z.B. Gesetzgebung, Technologie etc.) begr\u00fcndet sind. Somit kann eine produktive Auseinandersetzung mit KI-Themen stattfinden, solange die Unternehmensleitung sich aktiv dem Erkunden des KI-Potenzials verschreibt \u2013 auch wenn die entsprechende Suche nach gut aufbereiteten Best Practices bisweilen zeitintensiv ist. Der Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer von India Dreusicke, einem Unternehmen, das sich auf die Produktion von Spritzgussformen spezialisiert hat, beschrieb den Beginn sich mit dem Thema KI auseinanderzusetzen so: \u201cEinfach machen. Fangen Sie einfach an, denn der Zeitpunkt ist immer der Falsche!\u201d<\/p>\n\n\n\n Read the booklet here with everything you need to know about AI in SMEs <\/a><\/p>\nWo liegen die H\u00fcrden beim Einsatz von KI?<\/h3>\n\n\n\n
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KI-Integration zum Nachmachen<\/h3>\n\n\n\n
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Disruption in mundgerechten H\u00e4ppchen<\/h3>\n\n\n\n
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