{"id":52763,"date":"2018-09-13T09:43:14","date_gmt":"2018-09-13T07:43:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.hiig.de\/?p=52763"},"modified":"2019-04-17T15:04:39","modified_gmt":"2019-04-17T13:04:39","slug":"big-data-nudging-involves-dangers","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.hiig.de\/en\/big-data-nudging-involves-dangers\/","title":{"rendered":"Big Data Nudging involves dangers"},"content":{"rendered":"

The default settings in apps are a current example of how behaviour is influenced and how citizens are “nudged” in a certain direction. A study shows the consequences of this interference and proposes a public nudge-register for more transparency. <\/em><\/p>\n

Die Widerspruchsl\u00f6sung bei der Organspende und die Einstellungen bei Apps sind aktuelle Beispiele daf\u00fcr, wie das Verhalten beeinflusst und B\u00fcrgerInnen in eine bestimmte Richtung geschubst werden \u2013 das sogenannte Nudging. Eine Studie zeigt die Konsequenzen dieser Beeinflussung und schl\u00e4gt ein \u00f6ffentliches Nudge-Register f\u00fcr mehr Transparenz vor. <\/b><\/p>\n

Berlin, 13. September 2018<\/i><\/b> \u2013 Ein Klick in der App und alle pers\u00f6nlichen Daten sind freigegeben. Will man sie allerdings richtig sch\u00fctzen, braucht es meist viel mehr Aufwand. Das ist ein bekanntes Instrument der digitalen Verhaltensbeeinflussung. In einer aktuellen Studie des Alexander von Humboldt Institut f\u00fcr Internet und Gesellschaft (HIIG), die im Auftrag des Projektes ABIDA (Assessing Big Data) des Bundesministeriums f\u00fcr Bildung und Forschung entstanden ist, zeigen die Forscher, dass App-Designer und Plattformbetreiber deutlich mehr M\u00f6glichkeiten der Beeinflussung durch gro\u00dfe Datenmengen haben. Mit dem Einsatz solcher Beeinflussungsinstrumente, schlussfolgert die Studie, seien erhebliche Gefahren f\u00fcr individuelle sowie gesellschaftliche Werte verbunden: Unter anderem ber\u00fchre Nudging die W\u00fcrde und Autonomie des Individuums und untergrabe die Solidargemeinschaft durch Individualisierung. Es drohe eine verst\u00e4rkte Diskriminierung bereits benachteiligter Gruppen wie Kinder oder Menschen mit Behinderung. <\/span><\/p>\n

Die Autoren der Studie Max von Grafenstein, Julian H\u00f6lzel, Florian Irgmaier und J\u00f6rg Pohle untersuchten zahlreiche Apps und Technologien, die Big-Data-gest\u00fctzte Instrumente zum Nudging (engl. Anstupsen) einsetzen. Ein Beispiel daf\u00fcr sind die oft genutzten Default-Einstellungen bei Apps. So ist es zwar einfach, bei Fragen nach Datenschutzeinstellungen zuzustimmen, oft ist jedoch die Ablehnung mit viel gr\u00f6\u00dferem Aufwand durch mehrmaliges Klicken verbunden. Klarer Fall f\u00fcr die Forscher: Nein-Sager werden hier potenziell benachteiligt ohne es zu wissen. Hinzu kommt, dass die derzeitige Technologie erlaubt, die Einstellungen auf Situation und Person automatisch zuzuschneiden. Beispielsweise nutzt Nudgr, ein durch lernende Algorithmen unterst\u00fctztes Instrument, pers\u00f6nliche Kundendaten wie die Bewegung der Maus \u00fcber das Browserfenster, um KundInnen m\u00f6glichst lange auf den Webseiten von Online-Shops zu halten. So zeigt sich, dass die \u00a0Verhaltensbeeinflussung durch gro\u00dfe Datenmengen neu skaliert: \u201eDas analytische Potenzial von Online-Verhaltensbeeinflussung ist gewachsen sowie auch die M\u00f6glichkeit, Nudging st\u00e4rker zu individualisieren und zu automatisieren\u201c, erkl\u00e4rt Dr. J\u00f6rg Pohle, Ko-Autor der Studie und Forschungsprogrammleiter am HIIG.<\/span><\/p>\n

Darum ist eine der Forderungen der Studie, den Plattformbetreibern und App-Entwicklern genauer auf die Finger zu schauen. Julian H\u00f6lzel, Ko-Autor der Studie erkl\u00e4rt: \u201eUnsere Auseinandersetzung mit zahlreichen Beeinflussungsinstrumenten hat gezeigt, dass es mehr Publizit\u00e4t braucht. Beispielsweise empfehlen wir ein Nudge-Register.\u201d Ein solches Nudge-Register sollte \u00f6ffentlich im Internet einsehbar sein, um die momentan eingesetzten Instrumente zur Verhaltensbeeinflussung sowie der Art und Weise, in der diese operieren, offenzulegen. Des Weiteren empfiehlt die Studie, dass ein Nudge-Sachverst\u00e4ndigenrat bereichs\u00fcbergreifende Expertise f\u00fcr eine informierte Debatte entwickelt und Kinder und Jugendliche Angebote erhalten, die sie \u00fcber Online-Verhaltensbeeinflussung informieren und aufkl\u00e4ren. Von der Umsetzung dieser Empfehlungen erhoffen sich die Forscher eine umfassendere Auseinandersetzung der Politik und Gesellschaft mit den Konsequenzen des Big-Data-Nudging. <\/span><\/p>\n

Die Studie ist online frei verf\u00fcgbar. Sie wurde als Teil des ABIDA-Projektes (Assessing Big Data) vom Alexander von Humboldt Institut f\u00fcr Internet und Gesellschaft (HIIG) umgesetzt. Das ABIDA-Projekt wird vom Bundesministerium f\u00fcr Bildung und Forschung gef\u00f6rdert.<\/span><\/p>\n

Weitere Informationen:<\/b> Link zum Projekt<\/a> und zur Studie<\/a>.<\/span><\/p>\n

Pressekontakt:<\/b> Florian L\u00fcdtke | Tel. +49\u00a030\u00a0200 760 82 | <\/span>presse@hiig.de\u00a0<\/span><\/a><\/p>\n

\u00dcber das HIIG<\/i><\/b><\/p>\n

Das Alexander von Humboldt Institut f\u00fcr Internet und Gesellschaft (HIIG) erforscht die Entwicklung des Internets aus einer gesellschaftlichen Perspektive, um die damit einhergehende Digitalisierung aller Lebensbereiche besser zu verstehen. Als erstes Forschungsinstitut in Deutschland mit einem Fokus auf Internet und Gesellschaft hat das HIIG ein Verst\u00e4ndnis erarbeitet, das die Einbettung digitaler Innovationen in gesellschaftliche Prozesse betont. Basierend auf dieser transdisziplin\u00e4ren Expertise und als Teil des <\/span><\/i>Global Network of Interdisciplinary Internet & Society Research Centers<\/span><\/i><\/a> will das HIIG eine europ\u00e4ische Antwort auf den digitalen Strukturwandel entwickeln.<\/span><\/i><\/p>\n

Das Forschungsprojekt <\/span><\/i>Big Data & Nudging \u2013 Regulierung durch Big Data und Verhaltenswissenschaften<\/span><\/i><\/a> bringt sozial- und wirtschaftswissenschaftliche, informatische und rechtswissenschaftliche Perspektiven zusammen, um zu untersuchen, wie einzelne Instrumente Big-Data-gest\u00fctzter Verhaltensbeeinflussung kategorial erfasst werden k\u00f6nnen, welche individuellen und gesellschaftlichen Wirkungen ihr Einsatz zeitigt, sowie ob und inwiefern Big-Data-gest\u00fctzte Verhaltensbeeinflussung legal und legitim eingesetzt werden kann.<\/span><\/i><\/p>\n

Das HIIG wurde 2011 von der Humboldt-Universit\u00e4t zu Berlin (HU), der Universit\u00e4t der K\u00fcnste Berlin (UdK) und vom Wissenschaftszentrum Berlin f\u00fcr Sozialforschung (WZB) gegr\u00fcndet mit dem Hans-Bredow-Institut Hamburg als integrierter Kooperationspartner. Die ForschungsdirektorInnen des Instituts sind Prof. Dr. Jeanette Hofmann<\/a>, Prof. Dr. Dr. h.c. Ingolf Pernice<\/a>, Prof. Dr. Bj\u00f6rn Scheuermann,<\/a> Prof. Dr. Dr.\u00a0Thomas Schildhauer<\/a> und Prof. Dr. Wolfgang Schulz<\/a>.<\/span><\/i><\/p>\n

\u00dcber ABIDA<\/i><\/b><\/p>\n

Das interdisziplin\u00e4re Projekt ABIDA (Assessing Big Data), gef\u00f6rdert vom Bundesministerium f\u00fcr Bildung und Forschung, lotet gesellschaftliche Chancen und Risiken der Erzeugung, Verkn\u00fcpfung und Auswertung gro\u00dfer Datenmengen aus und entwirft Handlungsoptionen f\u00fcr Politik, Forschung und Entwicklung. <\/span><\/i><\/p>\n