{"id":28796,"date":"2016-06-30T15:36:21","date_gmt":"2016-06-30T13:36:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.hiig.de\/en\/?p=28796"},"modified":"2023-03-28T16:22:17","modified_gmt":"2023-03-28T14:22:17","slug":"from-alma-mater-to-algo-mater-how-big-data-changes-the-educational-landscape","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.hiig.de\/en\/from-alma-mater-to-algo-mater-how-big-data-changes-the-educational-landscape\/","title":{"rendered":"From Alma Mater to Algo Mater &#8211; How Big Data Changes the Educational Landscape"},"content":{"rendered":"<p><em>The Educational Sector benefits from efficiency- and therefore has a pressure to digitise. On one hand, digital, interactive, and customizable teaching and learning materials can be used by teachers and students to improve their learning experience, making it faster and more successful. On the other hand, these digital learning and collaborative deals observe, analyse, and evaluate every step of the user. This not only has consequences on \u00a0the user, but also impacts the ever-increasing amount of data in the thorough analysis of the education sector. The Alexander von Humboldt Institut for Internet and Society and the Vodafone Institute for Society and Communication invited to a keynote discussion about changes in the education sector through software opportunites and Big Data.<\/em><\/p>\n<p>Das Lernen ver\u00e4ndert sich. Lehrende k\u00f6nnen immer mehr von modernen Software-Angeboten profitieren. Statt zu Lehrb\u00fcchern greifen viele zu digitalem Lehrstoff mit integrierten Tests und Pr\u00fcfungen. Dabei wird der Umgang des Lernenden mit dem Lehrstoff genau dokumentiert. Wie lange, wann, wo und in welcher Intensit\u00e4t wurde mit dem Lehrstoff umgegangen? Wie lange hat der Lernende gebraucht, um welche Frage zu beantworten? Wo war er\/sie besser als der Durchschnitt, wo schlechter? Welche Inhalte hat er\/sie schon im Langzeitged\u00e4chtnis gespeichert, welche m\u00fcssen noch wie oft wiederholt werden?<\/p>\n<p>Mit der Digitalisierung der Lernstoffe sowie der Erhebung und Analyse der Nutzungsdaten \u00e4ndert sich nicht nur das individuelle und kollaborative Lernen, sondern es ger\u00e4t der gesamte Bildungssektor \u00a0in Bewegung: Anbieter von Lerninhalten entwickeln sich zu Softwareanbietern und Datenanalysten, Lernende, Lehrende und Schulen werden unter anderem zu intensiven Software-NutzerInnen. Innovationen im Schul-und Weiterbildungsbereich h\u00e4ngen bei einer erfolgreichen Digitalisierung des Sektors sehr stark von eben diesen Software-Anbietern ab, die wiederum sehr stark auf die Daten zur\u00fcckgreifen, die Lehrende und Lernende im Umgang mit ihrer Software produzieren.<\/p>\n<p>Das f\u00fchrt im Wesentlichen zu zwei Fragen, die anl\u00e4sslich des Keynote Dialogs am 22. Juni unter dem Titel &#8220;From Alma Mater to Algo Mater&#8221; in der Berlin-Brandenburgischen Akademie der Wissenschaften (BBAW) in Berlin diskutiert wurden. Wie sollten digitale Lernprodukte beschaffen sein und welche M\u00f6glichkeiten er\u00f6ffnen sie nicht zuletzt durch die intensive Analyse von Daten den Lernenden? Und zweitens: Wie kann man den Umgang mit den pers\u00f6nlichen Daten der Lernenden so regeln, dass deren pers\u00f6nlichen Freiheitsrechte uneingeschr\u00e4nkt bleiben und sie keine Nachteile durch die intensive Analyse ihrer Lerndaten erleiden.<\/p>\n<div id=\"attachment_28789\" style=\"width: 550px\" class=\"wp-caption alignnone\"><a href=\"https:\/\/www.hiig.de\/wp-content\/uploads\/2016\/06\/bigdata_ed_1.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-28789\" class=\"wp-image-43420 size-full\" src=\"https:\/\/www.hiig.de\/wp-content\/uploads\/2016\/06\/bigdata_ed_1.png\" alt=\"Die Protagonisten des Abends (v.l.n.r): Richard Heinen, Jessica White und Yoni Har Carmel\" width=\"540\" height=\"360\" \/><\/a><p id=\"caption-attachment-28789\" class=\"wp-caption-text\">Die Protagonisten des Abends (v.l.n.r): Richard Heinen, Jessica White und Yoni Har Carmel<\/p><\/div>\n<p>Jessica White, Beraterin beim Bildungsanbieter McGraw Hill Education, \u00fcbernahm den Part der digitalen Protagonistin und erkl\u00e4rte die Vorteile der Digitalisierung im Bildungssektor. Yoni Har Carmel, Forscher am Haifa Center of Law and Technology spielte zwar nicht den digitalen Antagonisten, aber er machte aufmerksam auf die Risiken, die vor allem im Bereich Datenschutz mit der Digitalisierung des Bildungsbereichs einhergehen und skizzierte die Prinzipien einer Regulierung, die den Schutz der Nutzerdaten, d.h. der pers\u00f6nlichen Daten der Lernenden sicherstellt, ohne digitale Innovationen zu blockieren. Richard Heinen, wissenschaftlicher Mitarbeiter am Learning Lab der Universit\u00e4t Duisburg-Essen moderierte den anschlie\u00dfenden Dialog zwischen den SprecherInnen und den G\u00e4sten dieses Abends.<\/p>\n<p><b>Die Vorteile digitalen Lernens<\/b><\/p>\n<p>Jessica White hob vor allem die Vorteile digitalen Lernens hervor. Interaktive und personalisierte digitale Lernstoffe er\u00f6ffnen Lernenden einen sehr viel individuelleren Umgang mit den zu erfassenden Inhalten. Sie k\u00f6nnen ihn in ihrer eigenen Geschwindigkeit erarbeiten, integrierte Tests- und Pr\u00fcfungsfragen messen den Lernerfolg und passen auf Basis der erzielten Lernerfolge Menge und Schwierigkeitsgrad des noch zu erarbeitenden Stoffes an. &#8220;Da in kollaborativen Lernformen die Lehrenden \u00fcber die individuellen Lernfortschritte informiert sind, k\u00f6nnen sie sehr viel intensiver auf die Lerndefizite der Lernenden eingehen und sie \u00fcberwinden helfen&#8221;, erkl\u00e4rte White. Das f\u00fchre zu einem insgesamt sehr viel effizienteren Lernprozess, der Lernenden wie Lehrenden zugute komme. Allerdings, so White, weiter bleibe das Verh\u00e4ltnis zwischen Lernenden und Lehrenden auch im digitalen Zeitalter ein zentrales Moment des Lernerfolges.<\/p>\n<p>Laut White bringt die Daten-basierte Art zu lernen einige Vorteile:<\/p>\n<ul>\n<li>Personalisierte Lernerfahrung<\/li>\n<li>Mehr Engagement der Lernenden<\/li>\n<li>Daten getriebene Entscheidungen<\/li>\n<li>Bessere Lernergebnisse<\/li>\n<\/ul>\n<p>White und ihr Arbeitgeber McGraw Hill definieren die f\u00fcr diese Art des Lernens zu erhebenden Daten und ihre Analyse als &#8220;Small Data&#8221;. Small Data sind die Daten, die aus dem Umgang von Lernenden mit ihrem Lernstoff erwachsen \u2013 zum Beispiel Daten \u00fcber den Umgang des Lernenden mit dem Lernstoff: Wie lang besch\u00e4ftigt er\/sie sich damit, wie \u00fcberzeugt ist er\/er, den jeweiligen Lernstoff zu beherrschen, wie lange ben\u00f6tigt er\/sie, um bestimmte Aufgaben zu bew\u00e4ltigen und wie viel Prozent des Stoffes hat er\/sie wie auswendig gelernt? Einen Big-Data-Ansatz, der beispielsweise das Verhalten der Lernenden au\u00dferhalb einer konkreten Lernsituation ber\u00fccksichtigt oder seinen famili\u00e4ren Hintergrund einbezieht, pflegt McGraw Hill nicht, betont White. Sie sieht das Vorgehen von McGraw Hill durch die Lernendenselbst best\u00e4tigt. 75% der Lernenden, die in den Genuss dieser Form des digitalen adaptiven Lernens kommen, halten sie f\u00fcr &#8220;extrem&#8221; oder &#8220;sehr&#8221; hilfreich.<\/p>\n<div id=\"attachment_28790\" style=\"width: 635px\" class=\"wp-caption alignnone\"><a href=\"https:\/\/www.hiig.de\/wp-content\/uploads\/2016\/06\/big_data_ed_2.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-28790\" class=\"wp-image-43421 size-large\" src=\"https:\/\/www.hiig.de\/wp-content\/uploads\/2016\/06\/big_data_ed_2.jpg\" alt=\"Die deutliche Mehrheit der Lernenden erachtet digitale Lernstoffe als hilfreich.\" width=\"625\" height=\"418\" \/><\/a><p id=\"caption-attachment-28790\" class=\"wp-caption-text\">Die deutliche Mehrheit der Lernenden erachtet digitale Lernstoffe als hilfreich.<\/p><\/div>\n<p>White ist sich allerdings bewusst, wie sensibel der Umgang mit Daten von Lernenden ist. &#8220;Wir geben die Daten nicht an Dritte weiter. Die Daten geh\u00f6ren den Lernenden, den Universit\u00e4ten und den Bildungseinrichtungen. Wir nutzen sie ausschlie\u00dflich, um die Lernerfolge der Lernenden zu verbessern.&#8221;<\/p>\n<p><b>Daten beeinflussen die Zukunft der Lernenden<\/b><\/p>\n<p>Yoni Har Carmel bezweifelt die Vorteile der digitalen Lernformen in keiner Weise. Allerdings weist er darauf hin, wie viele Daten \u2013 also Identit\u00e4tsdaten, demografische Daten, psychologische Profile, Noten, Anwesenheitsdaten, disziplin\u00e4re Daten, Finanzinformationen, Interaktionsdaten &#8211; \u00fcber Lernende gesammelt werden und wie gro\u00df der Einfluss dieser Daten auf die Zukunft der Lernenden ist.<\/p>\n<div id=\"attachment_28791\" style=\"width: 570px\" class=\"wp-caption alignnone\"><a href=\"https:\/\/www.hiig.de\/wp-content\/uploads\/2016\/06\/big_data_ed_3.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-28791\" class=\"wp-image-43422\" src=\"https:\/\/www.hiig.de\/wp-content\/uploads\/2016\/06\/big_data_ed_3.jpg\" alt=\"Nicht mehr die Bildungseinrichten verf\u00fcgen \u00fcber die Daten, sondern die Anbieter der Lernprodukte (Quelle: Yoni Har Carmel)\" width=\"560\" height=\"420\" \/><\/a><p id=\"caption-attachment-28791\" class=\"wp-caption-text\">Nicht mehr die Bildungseinrichten verf\u00fcgen \u00fcber die Daten, sondern die Anbieter der Lernprodukte (Quelle: Yoni Har Carmel)<\/p><\/div>\n<p>Dabei geht es Carmel nicht nur um die Daten, die im Umgang mit Lernstoffen erhoben, gespeichert und analysiert werden. &#8220;Viele Schulen und Universit\u00e4ten sind nicht in der Lage, diese Daten selbst zu speichern, zu verarbeiten und zu analysieren. Sie werden von privaten Unternehmen wie Google, McGraw Hill, Pearson, Microsoft, Apple usw, verarbeitet. Sie k\u00f6nnen diese Daten analysieren, ja sie k\u00f6nnen Ausbildungsentscheidungen auf Basis dieser Daten treffen. Die Daten werden \u00fcber Algorithmen analysiert, nicht von Menschen interpretiert.&#8221; Damit kommt es wahrscheinlich zu einer &#8220;Machtverschiebung weg von den Bildungseinrichtungen hin zu diesen profitorientierten Anbietern.&#8221; Da Wissenserwerb sich in Zukunft immer st\u00e4rker Richtung Web und digitaler Inhalte entwickeln d\u00fcrfte, m\u00fcsse man davon ausgehen, dass die Rolle dieser Anbieter im Bildungssektor bedeutsamer werde.<\/p>\n<p>Carmel sieht vor allem drei Gefahren, die durch Regulierung einged\u00e4mmt werden:<\/p>\n<ul>\n<li>Eingeschr\u00e4nkte &#8220;intellectual privacy&#8221; \u2013 dieser von Neil Reichards eingef\u00fchrte Begriff beschreibt das Recht des Einzelnen, Ideen und Meinungen zu entwickeln, ohne sie ungewollt fremder Beobachtung oder Einmischung auszusetzen.<\/li>\n<li>Eingeschr\u00e4nkte Bildungsgerechtigkeit und Chancengleichheit \u2013 Um die Gefahren zu belegen, zitiert Carmel aus einem Bericht des Wei\u00dfen Hauses aus dem Jahr 2014. In dem Bericht mit dem Titel: &#8220;Big Data: Seizing Opportunities, Preserving Values&#8221; hei\u00dft es: &#8220;Die verst\u00e4rkte Benutzung von Algorithmen um Auswahlentscheidungen zu treffen, sollten genau auf potenziell diskriminierende Ergebnisse f\u00fcr benachteiligte Gruppen \u00fcberwacht werden, selbst wenn dabei keine diskriminierende Absicht vorliegt.&#8221; Auf den ersten Blick erscheinen Daten getriebene Entscheidungen neutral, wissenschaftlich und gerecht. Allerdings, so Carmel, basieren auch Algorithmen auf bestimmten Annahmen, die gewisse Einstellungen zu Bildungsgerechtigkeit widerspiegeln, welche die Daten basierende Analysen beeinflussen k\u00f6nnen.<\/li>\n<li>Fr\u00fchzeitige und unkorrigierte Einstufung der Lernenden als unzureichend \u2013 Scheitern und Erfolg werden langfristig dokumentiert. Lernende, die anfangs nicht erfolgreich sind, stehen viel st\u00e4rker unter Druck. Algorithmen interpretieren, welcher Erfolg und welcher Misserfolg wie schwer wiegt. Hier besteht die Gefahr, dass Misserfolge zu hoch bewertet werden.<\/li>\n<\/ul>\n<p><b>Regulierung mit Augenma\u00df <\/b><\/p>\n<p>Carmel fordert deshalb eine Regulierung des Bildungsbereichs \u2013 aber eine mit Augenma\u00df. Vielleicht werde Big Data den Bildungsbereich umkrempeln, vielleicht sei eine Machtverschiebung in diesem Bereich weg von den Schulen und Universit\u00e4ten hin zu den Anbietern von Lerninhalten unvermeidlich. Aber es w\u00e4re unvern\u00fcnftig, vorw\u00e4rts zu st\u00fcrmen, ohne den Schutz der Daten der Lernenden sicherzustellen.<\/p>\n<div id=\"attachment_28792\" style=\"width: 570px\" class=\"wp-caption alignnone\"><a href=\"https:\/\/www.hiig.de\/wp-content\/uploads\/2016\/06\/big_data_ed_4.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-28792\" class=\"wp-image-43423\" src=\"https:\/\/www.hiig.de\/wp-content\/uploads\/2016\/06\/big_data_ed_4.jpg\" alt=\"Eine m\u00f6gliche Regulierung muss die Balance halten zwischen den Datenschutz-Rechten der Lernenden und Innovation. (Quelle: Yoni Har Carmel)\" width=\"560\" height=\"420\" \/><\/a><p id=\"caption-attachment-28792\" class=\"wp-caption-text\">Eine m\u00f6gliche Regulierung muss die Balance halten zwischen den Datenschutz-Rechten der Lernenden und Innovation. (Quelle: Yoni Har Carmel)<\/p><\/div>\n<p>Zun\u00e4chst m\u00fcsse sehr genau definiert werden, welche Risiken \u00fcberhaupt bestehen, dann sollten sehr sorgf\u00e4ltig Regeln definiert werden, welche&#8221; die Rechte der Lernenden an ihren Daten sch\u00fctzen, aber Innovation nicht blockieren. Carmel schloss mit einem augenzwinkernden Hinweis an die Anbieter von Lern-Software und Analyse: &#8220;Ich bin sicher, dass Unternehmen, die Lerninhalte individualisieren, auch Datenschutzbestimmungen individuell anwenden k\u00f6nnen.&#8221;<\/p>\n<div class=\"shariff shariff-align-flex-start shariff-widget-align-flex-start\"><ul class=\"shariff-buttons theme-round orientation-horizontal buttonsize-medium\"><li class=\"shariff-button linkedin shariff-nocustomcolor\" style=\"background-color:#1488bf\"><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/sharing\/share-offsite\/?url=https%3A%2F%2Fwww.hiig.de%2Fen%2Ffrom-alma-mater-to-algo-mater-how-big-data-changes-the-educational-landscape%2F\" title=\"Share on LinkedIn\" aria-label=\"Share on LinkedIn\" role=\"button\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"shariff-link\" style=\"; background-color:#0077b5; color:#fff\" target=\"_blank\"><span class=\"shariff-icon\" style=\"\"><svg width=\"32px\" height=\"20px\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 27 32\"><path fill=\"#0077b5\" d=\"M6.2 11.2v17.7h-5.9v-17.7h5.9zM6.6 5.7q0 1.3-0.9 2.2t-2.4 0.9h0q-1.5 0-2.4-0.9t-0.9-2.2 0.9-2.2 2.4-0.9 2.4 0.9 0.9 2.2zM27.4 18.7v10.1h-5.9v-9.5q0-1.9-0.7-2.9t-2.3-1.1q-1.1 0-1.9 0.6t-1.2 1.5q-0.2 0.5-0.2 1.4v9.9h-5.9q0-7.1 0-11.6t0-5.3l0-0.9h5.9v2.6h0q0.4-0.6 0.7-1t1-0.9 1.6-0.8 2-0.3q3 0 4.9 2t1.9 6z\"\/><\/svg><\/span><\/a><\/li><li class=\"shariff-button bluesky shariff-nocustomcolor\" style=\"background-color:#84c4ff\"><a href=\"https:\/\/bsky.app\/intent\/compose?text=From%20Alma%20Mater%20to%20Algo%20Mater%20%E2%80%93%20How%20Big%20Data%20Changes%20the%20Educational%20Landscape https%3A%2F%2Fwww.hiig.de%2Fen%2Ffrom-alma-mater-to-algo-mater-how-big-data-changes-the-educational-landscape%2F  via @hiigberlin.bsky.social\" title=\"Share on Bluesky\" aria-label=\"Share on Bluesky\" role=\"button\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"shariff-link\" style=\"; background-color:#0085ff; color:#fff\" target=\"_blank\"><span class=\"shariff-icon\" style=\"\"><svg width=\"20\" height=\"20\" version=\"1.1\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 20 20\"><path class=\"st0\" d=\"M4.89,3.12c2.07,1.55,4.3,4.71,5.11,6.4.82-1.69,3.04-4.84,5.11-6.4,1.49-1.12,3.91-1.99,3.91.77,0,.55-.32,4.63-.5,5.3-.64,2.3-2.99,2.89-5.08,2.54,3.65.62,4.58,2.68,2.57,4.74-3.81,3.91-5.48-.98-5.9-2.23-.08-.23-.11-.34-.12-.25,0-.09-.04.02-.12.25-.43,1.25-2.09,6.14-5.9,2.23-2.01-2.06-1.08-4.12,2.57-4.74-2.09.36-4.44-.23-5.08-2.54-.19-.66-.5-4.74-.5-5.3,0-2.76,2.42-1.89,3.91-.77h0Z\"\/><\/svg><\/span><\/a><\/li><li class=\"shariff-button mailto shariff-nocustomcolor\" style=\"background-color:#a8a8a8\"><a href=\"mailto:?body=https%3A%2F%2Fwww.hiig.de%2Fen%2Ffrom-alma-mater-to-algo-mater-how-big-data-changes-the-educational-landscape%2F&subject=From%20Alma%20Mater%20to%20Algo%20Mater%20%E2%80%93%20How%20Big%20Data%20Changes%20the%20Educational%20Landscape\" title=\"Send by email\" aria-label=\"Send by email\" role=\"button\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"shariff-link\" style=\"; background-color:#999; color:#fff\"><span class=\"shariff-icon\" style=\"\"><svg width=\"32px\" height=\"20px\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 32 32\"><path fill=\"#999\" d=\"M32 12.7v14.2q0 1.2-0.8 2t-2 0.9h-26.3q-1.2 0-2-0.9t-0.8-2v-14.2q0.8 0.9 1.8 1.6 6.5 4.4 8.9 6.1 1 0.8 1.6 1.2t1.7 0.9 2 0.4h0.1q0.9 0 2-0.4t1.7-0.9 1.6-1.2q3-2.2 8.9-6.1 1-0.7 1.8-1.6zM32 7.4q0 1.4-0.9 2.7t-2.2 2.2q-6.7 4.7-8.4 5.8-0.2 0.1-0.7 0.5t-1 0.7-0.9 0.6-1.1 0.5-0.9 0.2h-0.1q-0.4 0-0.9-0.2t-1.1-0.5-0.9-0.6-1-0.7-0.7-0.5q-1.6-1.1-4.7-3.2t-3.6-2.6q-1.1-0.7-2.1-2t-1-2.5q0-1.4 0.7-2.3t2.1-0.9h26.3q1.2 0 2 0.8t0.9 2z\"\/><\/svg><\/span><\/a><\/li><\/ul><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>The Educational Sector benefits from efficiency- and therefore has a pressure to digitise. On one hand, digital, interactive, and customizable teaching and learning materials can be used by teachers and students to improve their learning experience, making it faster and more successful. On the other hand, these digital learning and collaborative deals observe, analyse, and&hellip;<\/p>\n","protected":false},"author":116,"featured_media":28794,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[1581,223],"tags":[],"class_list":["post-28796","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ftif-digital-future-work","category-innovation-and-work"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v26.6 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>From Alma Mater to Algo Mater - How Big Data Changes the Educational Landscape &#8211; Digital Society Blog<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.hiig.de\/en\/from-alma-mater-to-algo-mater-how-big-data-changes-the-educational-landscape\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"en_US\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"From Alma Mater to Algo Mater - How Big Data Changes the Educational Landscape &#8211; Digital Society Blog\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"The Educational Sector benefits from efficiency- and therefore has a pressure to digitise. On one hand, digital, interactive, and customizable teaching and learning materials can be used by teachers and students to improve their learning experience, making it faster and more successful. On the other hand, these digital learning and collaborative deals observe, analyse, and&hellip;\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.hiig.de\/en\/from-alma-mater-to-algo-mater-how-big-data-changes-the-educational-landscape\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"HIIG\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2016-06-30T13:36:21+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2023-03-28T14:22:17+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.hiig.de\/wp-content\/uploads\/2016\/06\/big_data_titel_web.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"800\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"450\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Christoph Witte\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Christoph Witte\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"7 minutes\" \/>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"From Alma Mater to Algo Mater - How Big Data Changes the Educational Landscape &#8211; Digital Society Blog","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.hiig.de\/en\/from-alma-mater-to-algo-mater-how-big-data-changes-the-educational-landscape\/","og_locale":"en_US","og_type":"article","og_title":"From Alma Mater to Algo Mater - How Big Data Changes the Educational Landscape &#8211; Digital Society Blog","og_description":"The Educational Sector benefits from efficiency- and therefore has a pressure to digitise. On one hand, digital, interactive, and customizable teaching and learning materials can be used by teachers and students to improve their learning experience, making it faster and more successful. On the other hand, these digital learning and collaborative deals observe, analyse, and&hellip;","og_url":"https:\/\/www.hiig.de\/en\/from-alma-mater-to-algo-mater-how-big-data-changes-the-educational-landscape\/","og_site_name":"HIIG","article_published_time":"2016-06-30T13:36:21+00:00","article_modified_time":"2023-03-28T14:22:17+00:00","og_image":[{"width":800,"height":450,"url":"https:\/\/www.hiig.de\/wp-content\/uploads\/2016\/06\/big_data_titel_web.png","type":"image\/png"}],"author":"Christoph Witte","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Written by":"Christoph Witte","Est. reading time":"7 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/www.hiig.de\/en\/from-alma-mater-to-algo-mater-how-big-data-changes-the-educational-landscape\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.hiig.de\/en\/from-alma-mater-to-algo-mater-how-big-data-changes-the-educational-landscape\/"},"author":{"name":"Christoph Witte","@id":"https:\/\/www.hiig.de\/#\/schema\/person\/7fa2df8ccf878c116e7bed4e0f0f8718"},"headline":"From Alma Mater to Algo Mater &#8211; How Big Data Changes the Educational Landscape","datePublished":"2016-06-30T13:36:21+00:00","dateModified":"2023-03-28T14:22:17+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/www.hiig.de\/en\/from-alma-mater-to-algo-mater-how-big-data-changes-the-educational-landscape\/"},"wordCount":1452,"publisher":{"@id":"https:\/\/www.hiig.de\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/www.hiig.de\/en\/from-alma-mater-to-algo-mater-how-big-data-changes-the-educational-landscape\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.hiig.de\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/post_generic.png","articleSection":["ftif Digital Future of Work","Innovation and Work"],"inLanguage":"en-US"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.hiig.de\/en\/from-alma-mater-to-algo-mater-how-big-data-changes-the-educational-landscape\/","url":"https:\/\/www.hiig.de\/en\/from-alma-mater-to-algo-mater-how-big-data-changes-the-educational-landscape\/","name":"From Alma Mater to Algo Mater - How Big Data Changes the Educational Landscape &#8211; Digital Society Blog","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.hiig.de\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/www.hiig.de\/en\/from-alma-mater-to-algo-mater-how-big-data-changes-the-educational-landscape\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/www.hiig.de\/en\/from-alma-mater-to-algo-mater-how-big-data-changes-the-educational-landscape\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.hiig.de\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/post_generic.png","datePublished":"2016-06-30T13:36:21+00:00","dateModified":"2023-03-28T14:22:17+00:00","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.hiig.de\/en\/from-alma-mater-to-algo-mater-how-big-data-changes-the-educational-landscape\/#breadcrumb"},"inLanguage":"en-US","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.hiig.de\/en\/from-alma-mater-to-algo-mater-how-big-data-changes-the-educational-landscape\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"en-US","@id":"https:\/\/www.hiig.de\/en\/from-alma-mater-to-algo-mater-how-big-data-changes-the-educational-landscape\/#primaryimage","url":"https:\/\/www.hiig.de\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/post_generic.png","contentUrl":"https:\/\/www.hiig.de\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/post_generic.png","width":800,"height":450},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.hiig.de\/en\/from-alma-mater-to-algo-mater-how-big-data-changes-the-educational-landscape\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/www.hiig.de\/en\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"From Alma Mater to Algo Mater &#8211; How Big Data Changes the Educational Landscape"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.hiig.de\/#website","url":"https:\/\/www.hiig.de\/","name":"HIIG","description":"Alexander von Humboldt Institute for Internet and Society","publisher":{"@id":"https:\/\/www.hiig.de\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.hiig.de\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"en-US"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/www.hiig.de\/#organization","name":"HIIG","url":"https:\/\/www.hiig.de\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"en-US","@id":"https:\/\/www.hiig.de\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/www.hiig.de\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/hiig.png","contentUrl":"https:\/\/www.hiig.de\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/hiig.png","width":320,"height":80,"caption":"HIIG"},"image":{"@id":"https:\/\/www.hiig.de\/#\/schema\/logo\/image\/"}},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/www.hiig.de\/#\/schema\/person\/7fa2df8ccf878c116e7bed4e0f0f8718","name":"Christoph Witte"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.hiig.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/28796","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.hiig.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.hiig.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hiig.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/116"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hiig.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=28796"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.hiig.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/28796\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":92050,"href":"https:\/\/www.hiig.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/28796\/revisions\/92050"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hiig.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/28794"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.hiig.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=28796"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hiig.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=28796"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hiig.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=28796"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}