1.0HIIGhttps://www.hiig.de/en/rich600338<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="drxYjGavw8"><a href="https://www.hiig.de/en/publication/humanismus-5-0/">Humanismus 5.0</a></blockquote><iframe sandbox="allow-scripts" security="restricted" src="https://www.hiig.de/en/publication/humanismus-5-0/embed/#?secret=drxYjGavw8" width="600" height="338" title="“Humanismus 5.0” — HIIG" data-secret="drxYjGavw8" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" class="wp-embedded-content"></iframe><script> /*! This file is auto-generated */ !function(d,l){"use strict";l.querySelector&&d.addEventListener&&"undefined"!=typeof URL&&(d.wp=d.wp||{},d.wp.receiveEmbedMessage||(d.wp.receiveEmbedMessage=function(e){var t=e.data;if((t||t.secret||t.message||t.value)&&!/[^a-zA-Z0-9]/.test(t.secret)){for(var s,r,n,a=l.querySelectorAll('iframe[data-secret="'+t.secret+'"]'),o=l.querySelectorAll('blockquote[data-secret="'+t.secret+'"]'),c=new RegExp("^https?:$","i"),i=0;i<o.length;i++)o[i].style.display="none";for(i=0;i<a.length;i++)s=a[i],e.source===s.contentWindow&&(s.removeAttribute("style"),"height"===t.message?(1e3<(r=parseInt(t.value,10))?r=1e3:~~r<200&&(r=200),s.height=r):"link"===t.message&&(r=new URL(s.getAttribute("src")),n=new URL(t.value),c.test(n.protocol))&&n.host===r.host&&l.activeElement===s&&(d.top.location.href=t.value))}},d.addEventListener("message",d.wp.receiveEmbedMessage,!1),l.addEventListener("DOMContentLoaded",function(){for(var e,t,s=l.querySelectorAll("iframe.wp-embedded-content"),r=0;r<s.length;r++)(t=(e=s[r]).getAttribute("data-secret"))||(t=Math.random().toString(36).substring(2,12),e.src+="#?secret="+t,e.setAttribute("data-secret",t)),e.contentWindow.postMessage({message:"ready",secret:t},"*")},!1)))}(window,document); //# sourceURL=https://www.hiig.de/wp-includes/js/wp-embed.min.js </script> Drei Learnings: Erstens, Technologien sind nie selbsterklärend, sondern ihre Nutzung muss erklärt und erlernt werden. Zweitens, dass Technik immer Mittel zur Erreichung bestimmter Ziele ist, nie Selbstzweck. Deshalb betonen die Autorinnen und Autoren der Beiträge zu People Analytics, Machine-Learning-Algorithmen und Robotern, dass am Anfang immer das Business-Problem stehen sollte. Das kann auch ein People-Thema sein, aber letztlich geht es um Leistung und Erfolg – gemessen über Umsätze, Kosten, Schnelligkeit, Qualität, Innovationen und dergleichen. Egal wie man es dreht und wendet: Das sind Fragen für das Business und erst dann für die Technologie-Geeks. Drittens, dass es immer Kenntnisse und Geschicklichkeit braucht, um der Technik ihre handlungserleichternde Wirkung zu entlocken. Das alles sollten Business-Leader im Blick haben, wenn sie „one more thing“ ankündigen.