Arbeit im digitalen Zeitalter

Algorithmisches Management, Praktiken der Kontrolle und Steuerung von einer Vielzahl an Arbeiter*innen mithilfe von Softwarealgorithmen, ist eine der zentralen Entwicklungen der Sharing Economy im Hinblick auf die Zukunft der Arbeit. Der Beitrag beleuchtet und veranschaulicht die Charakteristiken des algorithmischen Managements, seine Auswirkungen auf diejenigen, die in der Sharing Economy ihren Besitz und ihre Arbeitskraft zur Verfügung stellen und welche Bewältigungsstrategien diese anwenden, um damit umzugehen.

In der vorliegenden Studie untersuchen wir, inwiefern sogenannte Enterprise Social Software (ESS) in der internen Kommunikation den Betriebsrat bezüglich der betrieblichen Mitbestimmung positiv ergänzen oder behindern könnenkann. Die zentrale Forschungsfrage der Studie lautet: Welche Chancen und Herausforderungen bieten ESS für die Partizipation im Unternehmen und welche Handlungsoptionen entstehen für Betriebsräte?

With the rising use of Artificial Intelligence within different functions in society, the issues of bias within these systems are becoming more widespread and notably impacting a larger number of people with a higher degree of seriousness. To mitigate and address these issues, this paper analyzes current practices in dataset compilation, use and AI system design before highlighting some state-of-the-art work being done in this domain. This is followed by recommendations to improve and build upon that work and propose and inclusivity matrix along with an evaluation metrics, vernacular sharing and a call for small-data-based AI approaches as concrete steps in addressing the issue of bias in these systems.

In this volume, we would like to highlight the challenges and opportunities of datification and new ways of working from the point of view of personnel management and co-determination. The aim is to draw attention to modern forms of participation and to generate approaches for common visions of the future. The editorial volume is intended to address a broad readership from science and practice (actors of co-determination, trade unions, personnel management, politics).