Unsere vernetzte Welt verstehen
Von wegen „Todesmaschine”: Warum KI eine Verantwortungsfrage ist, keine Apokalypse
Die Autoren setzen der weitverbreiteten Metapher von KI als mächtiger „Todesmaschine”, die ihre Schöpfer*innen eines Tages übertrumpft, eine andere, wissenschaftliche Lesart entgegen.
Wenn Bots zurückschlagen: KI-Agenten, Verleumdung und die Konstruktion digitaler Identität
Der Fall Shambaugh zeigt, wie ein KI-Agent den Ruf einer Person schädigen kann, und wirft damit neue rechtliche Fragen auf.
Inside Content Moderation: Mensch, Maschine und unsichtbare Arbeit
Wie lässt sich die Arbeitsteilung zwischen Algorithmen und menschlichen Moderator*innen bei der Inhaltemoderation auf Plattformen kritisch analysieren?
Nein zu KI: Wer widersetzt sich und warum?
Dieser Artikel zeigt: „Nein“ zu KI sagen, heißt nicht, Technologie grundsätzlich abzulehnen. Es ist ein Weg, Macht zu hinterfragen und demokratische Teilhabe einzufordern.
Blindspot Nachhaltigkeit: Die Ökobilanz von KI messbar machen
Die Ökobilanz von KI bleibt ein blinder Fleck: Entlang des gesamten Lebenszyklus fehlen belastbare Daten und Transparenz. Wie kann sich das ändern?
Unfreiwillig nackt: Wie Deepfake Porn sexualisierte Gewalt gegen Frauen verschärft
Deepfake Porn nutzt KI, um täuschend echte Nacktbilder ohne Einwilligung zu erzeugen, meist von Frauen. Wie können wir Betroffene besser schützen?
Künstliche Intelligenz und Gesellschaft
Künstliche Intelligenz funktioniert in verschiedenen sozialen Kontexten. Was können wir aus ihren politischen, sozialen und kulturellen Facetten lernen?
Autonomie, autonome Systeme und Roboter
Selbstfahrende Autos, humanoide Roboter oder von menschlicher Kontrolle unabhängige Waffen – an diesen sogenannten autonomen Systemen zeigt sich der enorme Einfluss von Künstlicher Intelligenz (KI) auf unsere Gesellschaft. Sie treffen Entscheidungen, bewegen sich eigenständig und interagieren mit uns als beinahe schon soziale Wesen. In unserer Forschung untersuchen wir dieses komplexe und dynamische Verhältnis zwischen Menschen und intelligenten Maschinen. Autonome Systeme fordern uns dazu heraus, sicher geglaubte Vorstellungen von Autonomie, Intelligenz, Bewusstsein und Kontrolle in Frage zu stellen.
